Компьютерный софт определит субкультуру по фото

Учёные Калифорнийского университета разработали алгоритм, который определяет субкультурную принадлежность человека по фото. Софт распознаёт хипстеров, серферов, готов, рэперов и других участников социальных групп с точностью 48 %, сообщает CoDesign.

Перед началом разработки алгоритма калифорнийским компьютерщикам пришлось изучить каждое социальное течение в отдельности, чтобы выявить их главные отличительные характеристики. Таким образом, для определения субкультурной принадлежности программа анализирует причёски, цвет волос, татуировки, одежду и аксессуары. Также в ход может пойти и окружающая среда. К примеру, неоновый ночной клуб укажет на рейвера, а в задымлённом пивном пабе, скорее всего, окажется байкер.

Данный алгоритм может стать полезным маркетинговым инструментом в интернете, в частности для социальных сетей. После анализа определённых профилей система сможет самостоятельно предложить уместные рекламные объявления.