Алгоритм MIT предсказывает успех фото в Instagram

Научный сотрудник MIT Адитья Хосла запустил сайт, предсказывающий популярность фото до публикации в социальных сетях. Специальный алгоритм помогает выбрать лучшие фотографии, чтобы собрать максимальное количество «лайков». Об этом пишет The Verge.

Проанализировав набор данных 2,3 млн изображений из Flickr, кандидату наук Хосла удалось выявить ряд социальных факторов, влияющих на успех фотографий. Таким образом, алгоритм научился оценивать количество подписчиков и хэштегов, а также текстуру, цвет, градиент и присутствующие на снимке объекты.

Сайт Хосла может анализировать не только опубликованные в соцсети фотографии, но и изображения с жёсткого диска. Каждый снимок получает оценку от 1 до 10.

На данный момент инструмент оценки работает далеко не идеально. К примеру, один из самых популярных снимков Instagram 2013 года получил оценку 4,275.

Реальное количество «лайков» выглядит иначе.

Сам Хосла признаёт недостатки алгоритма и обещает улучшить его в будущем.