ИндустрияКак Microsoft изучает климат и перепридумывает историю

Сбор достоверных данных для исследований по-прежнему занимает немало времени. Хотя данных много, они раскиданы по интернету хаотично и могут находиться в десятках разных источников — а в систематизированном виде им не всегда можно доверять. Из-за этого подготовка к исследованию может иногда занимать чуть ли не больше времени, чем само исследование. Look At Me поговорил с сотрудниками Microsoft Research, которые рассказали о своих инструментах, облегчающих сбор данных.

↑ Программную часть FetchClimate разработала исследовательская группа «Информационных технологий в научных исследованиях» на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ

Пёрвс признаёт, что FetchClimate не всегда даёт точные прогнозы. «Один из ключевых параметров любой прогностической модели — уровень неопределённости. Когда мы создаём несколько моделей и видим, что есть одна, которая работает чуть лучше других, от оставшихся мы не отказываемся: они могут давать более точные прогнозы по другим показателям». Пёрвс рассказывает, что иногда, сколько бы они ни вводили в систему данных, разброс прогнозов оказывается слишком широким: «Есть заблуждение, связанное с большими данными, будто их можно просто скармливать компьютеру, и он что-нибудь с ними да сделает. Иногда доходит до смешного: мы используем замысловатые модели, загружаем в них огромное количество данных, а на выходе приходится говорить что-то в духе „если честно, то мы не знаем“. Но есть и многие прогнозы, за которые мы готовы отвечать».

По словам Пёрвса, одна из главных трудностей экологического прогнозирования — это дисбаланс входных данных. «Например, благодаря спутниковой съёмке у нас есть много данных по листовому покрову на Земле, но где-то может не хватать данных по влажности грунта. Искать эти данные непросто, поэтому я очень надеюсь на интернет вещей. Автономные устройства становятся настолько дешёвыми, что мы сможем расставить камеры, ловушки и датчики в дикой местности по всему миру. Также я надеюсь на успехи в распознавании и категоризации изображений, чем занимаются в Wolfram и Microsoft Research». Конечной целью Пёрвс видит «экономику API», где данные не привязаны к конкретной среде и свободно переходят от одного приложения к другому — это значительно облегчило бы работу учёных.

↑ Специальной версии ChronoZoom для смартфонов нет: как говорит Березин, такой задачи не ставили из-за того, что у них не у всех есть достаточно большие экраны

Как утверждает Березин, система устойчива к потенциальным открытиям, которые могут случиться в будущем: «Скажем, шутки ради, выяснится наличие параллельных вселенных. Тогда ничто не помешает отобразить их с помощью нескольких холстов — это будет выглядеть примерно как переключение приложений в Windows 8. Если же говорить серьёзно, то для нас сейчас есть два ключевых направления разработки. Первое — это автоматическое наполнение из других источников. Сейчас у нас есть тысячи экспонатов — это много, но не миллионы, которые есть в стандартизированных базах данных, откуда всё это можно было бы извлечь. Второе — это визуализация данных. Мне это интересно в первую очередь потому, что я сам начинал свою деятельность с компьютерной графики. Нам предстоит решить, как выстроить на экране миллионы точек, чтобы из этого сложилась чёткая новая картина, способная привести к новому открытию или неожиданному взгляду на события прошлого».

Многих озадачивает, что один из главных источников информации в современном интернете — это «Википедия», обладающая своеобразной монополией на знания. Березин опасения коллег разделяет: «Я согласен с достаточно радикальным мнением некоторых профессоров МГУ, что если в дипломной работе встречается ссылка на „Википедию“, то такую дипломную работу защищать нельзя: по ссылке сейчас написано одно, а через месяц будет написано другое. „Википедия“ — очень хороший ресурс, я сам на неё иду как на первый источник информации, но если мне нужна информация с гарантией происхождения (providence), тогда я обращаюсь к другим базам данных — например, научных публикаций, где всё сделано немного по-другому». В каком-то смысле ChronoZoom может быть попыткой предложить модели «Википедии» альтернативу, позволив высказывать несколько точек зрения на одно и то же событие. Но, как отмечает Дрю Пёрвс, сейчас ключевая задача для компании — это продвижение этих инструментов. Он признаёт, что им и его коллегам стоит рассказывать о них больше — иначе потенциальные пользователи так о них и не узнают.